En Arizona, à la rentrée de septembre 2025, le professeur des élèves d’une école de Phoenix sera l’intelligence artificielle de leur ordinateur.

Cette expérience va concerner environ 250 élèves, du CM1 à la quatrième. C’est en fait une école en ligne. Le matin, pendant deux heures, les enfants apprennent par ordinateur des matières traditionnelles - lecture, grammaire, mathématiques, sciences. L’après-midi est consacrée à des sujets plus concrets : parler en public, coder en informatique, travailler en équipe, s’initier à la gestion de l’argent, découvrir les bases de l’entrepreneuriat.

VLC, notre petit lecteur multimédia open source préféré vient de franchir une étape monumentale avec plus de 6 milliards de téléchargements à travers le monde, comme annoncé lors du CES 2025 à Las Vegas. Et comme si cela ne suffisait pas, l’équipe de VideoLAN nous réserve une surprise de taille qui risque de transformer radicalement notre façon de consommer des contenus vidéo.

Après l'emballement, le discernement ? Bien que l'IA offre un potentiel d'automatisation et de personnalisation, Nic Newman, co-auteur du Reuters Institute Digital News Report, souligne que son rôle reste limité par rapport à l'ensemble des tâches journalistiques. Le chercheur examine également les divers sentiments au sein des médias, les défis à relever et les implications

Apple compte déployer une mise à jour sur iOS pour corriger un problème lié à son bouquet de services IA : les résumés des actualités évoquent parfois des informations fantaisistes. Priée de désactiver la fonction, la société n’en a rien fait jusqu’à présent. Elle insiste sur le caractère bêta du service.

L’arrivée imminente des « jumeaux numériques », ces doubles virtuels copiant nos comportements et interactions, soulève des enjeux critiques. Si ces entités promettent confort et fluidité dans nos vies quotidiennes, elles pourraient également marquer une rupture anthropologique en abolissant choix, incertitude et libre arbitre. C’est en tout cas l’inquiétude de Chem Assayag, auteur du blog Néotopia et lecteur d’Usbek & Rica.

La promesse est bien celle-ci : en anticipant nos désirs et en interagissant avec d’autres systèmes ou individus, le jumeau numérique transforme notre quotidien en simplifiant les processus fastidieux. Les tâches répétitives et les décisions triviales sont prises en charge, laissant, théoriquement, plus de place aux activités enrichissantes.

Mais la promesse en apparence si séduisante masque en réalité un pacte faustien, car ce qui paraît anodin et si agréable revient en fait à nous déposséder de toute volonté. Nous n’agissons plus, nous sommes agis. Nous n’avons plus rien à exprimer, à choisir, tous nos actes sont prédéfinis, prémâchés. Nos désirs n’en sont plus puisqu’ils sont systématiquement satisfaits. Nous sommes le produit déterministe de notre passé et de son interprétation par des systèmes computationnels, et nos nouvelles actions alimentent ce Moloch technologique. En abolissant le futur immédiat, de proche en proche, nous abolissons notre futur.

Meta s'attend à ce que les « personnages » générés par IA soient, au cours des prochaines années, de plus en plus nombreux sur ses plateformes de médias sociaux, et compte sur cette technologie pour susciter l'engagement de ses 3 milliards d'utilisateurs.

Meta avait aussi précisé, le mois dernier, que plus d'un million d'entreprises créaient désormais plus de 15 millions de publicités par mois sur les plateformes Meta à l'aide de l'IA générative, afin de les rendre « beaucoup plus personnalisées à l'échelle ».

Fidle est une formation libre, gratuite, proposée en distanciel par le CNRS, l’Université Grenoble Alpes et le MIAI.
Fidle, c’est 40h de formation en 20 séquences hebdomadaires de 2h à 3h sur YouTube.

« Il existe une application pour à peu près tout », clamait la publicité Apple au temps du premier iPhone. Quinze ans plus tard, la formule marche toujours : il suffit juste de remplacer « application » par « intelligence artificielle », tant il a été question d’IA à toutes les sauces en 2024. La preuve avec ce petit best of (ou plutôt worst of) concocté par la rédaction d’Usbek & Rica.

Une intelligence simplement humaine n’a jamais existé : les esprits individuels et collectifs n’ont cessé de se transformer à travers l’évolution des supports artificiels qui permettent de les extérioriser. Pourquoi alors, aujourd’hui, les machines deviennent-elles « spirituelles » ? Pourquoi, au lieu de libérer les humains du travail, semblent-elles transformer leur utilisateurs en ressource ? Au cours de ce voyage dans l’écologie mentale du numérique au temps de l’IA, Anne Alombert montre la naissance d’une technologie intellectuelle d’asservissement des esprits, générant la prolétarisation linguistique et symbolique, homogénéisant le langage et éliminant les singularités. L’espoir se loge dans la collaboration des esprits qu’une telle technologie présuppose.

L’attribution des capacités humaines aux « machines » serait ainsi au service d’un processus d’identification, qui permet à l’homme de s’attribuer en retour la puissance de la machine, de se masquer sa propre vulnérabilité et d’exercer sa domination ou sa supériorité.

Le rapport anthropomorphique, hypnotique et magique à la technique permet aussi de masquer les infrastructures matérielles et les ressources naturelles nécessaires au fonctionnement de ce qui s’apparente plus à un système hyperindustriel réticulaire qu’à une « machine » à proprement parler : plutôt que des « machines intelligentes » ou des « machines spirituelles », les automates computationnels que nous mobilisons quotidiennement fonctionnent en réseau, à travers la réticulation planétaire de terminaux, de câbles, de centres de données et de satellites, dont le fonctionnement a de lourdes conséquences du point de vue écologique.

Quand nous parlons avec ChatGPT, nous avons l’impression de discuter avec un semblable. Pourtant, son fonctionnement est assez éloigné de notre propre cognition.

De par sa fonction d’agent conversationnel, nous projetons de facto sur ChatGPT des fonctions cognitives similaires à celles qu’un interlocuteur humain pourrait développer. Se tourner vers les sciences cognitives va permettre de mieux comprendre leur nature, les interactions qui vont en résulter et les risques associés. Cette caractéristique primordiale des chatbots provoque en effet une mécompréhension de leur fonctionnement par l’utilisateur et donc un excès de confiance dans leurs résultats.

alors que ChatGPT est un système complexe comportant des milliards de paramètres, entraîné à partir de milliers de milliards de données pour apprendre à prédire la suite de mots la plus probable, il cache cette complexité derrière sa fonction d’agent conversationnel qui nous parle. Par simple projection, comme on le fait quand nous parlons avec nos semblables, nous développons cette illusion d’interagir avec un agent intelligent, qui pense, ressent et comprend comme nous.

À l’occasion de la publication de son livre « L’IA aux Impôts », Solidaires Finances Publiques a donné une conférence de presse pour détailler ses constats et inquiétudes relatifs au déploiement de l’intelligence artificielle au fisc.

Pour détailler les implications de ces bouleversements, le syndicat a donc publié L’IA aux impôts, Réflexions et actions syndicales aux éditions Syllepses, riche analyse des effets concrets du déploiement de ces technologies au sein d’une administration française.

Sur les 4 199 répondants à travers le pays, 20 % déclarent utiliser des outils d’IA dans leurs missions. Sur le terrain, cela dit, l’efficacité de ces outils reste « relative » : plus de 85 % de leurs usagers déclarent que ces outils ne leur permettent pas de se « consacrer à d’autres tâches plus intéressantes », et plus de 90 % déclarent que l’utilisation de l’IA ne donne pas « plus de sens à [leur] travail ».

Est-ce grave ?

Oui : Cela alimente la désinformation et permet aux "Iron Men" de produire à la chaîne sans vérification. Fake news, perte de crédibilité et surproduction de contenu erroné.

Non : Cela nous oblige à rester vigilant et à aiguiser notre esprit critique. Copier-coller sans réfléchir n’a jamais été une bonne idée, IA ou pas.

Un groupe de chercheurs a mis au point un système d'IA capable de protéger les utilisateurs contre la reconnaissance faciale indésirable par des acteurs malveillants. Baptisé Chameleon, le modèle d'IA utilise une technologie spéciale de masquage pour générer un masque qui dissimule les visages dans les images sans affecter la qualité visuelle de l'image protégée. En outre, les chercheurs affirment que le modèle est optimisé en matière de ressources, ce qui le rend utilisable même avec une puissance de traitement limitée. Les chercheurs ont également fait part de leur intention de publier le code du modèle d'IA Chameleon prochainement.

L’utilisation d’intelligences artificielles, dans certains cas, génère des risques de discriminations accrues ou encore de perte de confidentialité ; à tel point que l’Union européenne tente de réguler les usages de l’IA à travers différents niveaux de risques. Ceci pose d’autant plus question que la plupart des systèmes d’IA aujourd’hui ne sont pas en mesure de fournir des explications étayant leurs conclusions. Même les experts ne savent pas toujours comment les systèmes d’IA atteignent leurs décisions. Un nouveau domaine de recherche s’empare du problème : l’« IA explicable » est en plein essor.

Comment fonctionne une intelligence artificielle ou IA ? Quelles sont ses différentes applications, et quel est ou sera leur impact sur notre société ? Après cette vidéo, vous allez tout comprendre et aurez l'algorithme dans la peau !

Dans un papier publié dans la revue Nature, des chercheurs interrogent la rhétorique d’une intelligence artificielle dite « ouverte ».

En conclusion, on se contentera ici de citer les auteurs : « La poursuite de l’IA la plus ouverte ne conduira pas à un écosystème plus diversifié, responsable ou démocratisé, bien qu’elle puisse avoir d’autres avantages. Nous observons également que, comme par le passé, les grandes entreprises technologiques en quête d’avantages dans l’IA utilisent l’IA ouverte pour consolider leur domination sur le marché tout en déployant le discours d’ouverture pour détourner les accusations de monopole de l’IA et de régulation associée. »

Use of AI on images of the dead is unregulated in the country, leaving cybersecurity experts worried about the potential for deepfakes and identity theft.

J. García López, a funeral home in Mexico that launched its Día de Muertos campaign in October, received over 15,000 requests to create AI-generated videos of deceased persons. Daniela Rojas, senior program officer at Eon Institute, an AI-focused Mexican think tank, expressed concerns about how such companies store people’s images and biometrics.

Using AI to resurrect the dead has raised ethical questions elsewhere. In 2020, Jang Ji-sung, a mother of four in South Korea, was virtually reunited with an AI-generated avatar of her dead 7-year-old daughter. Ji-sung had said this helped her say farewell to her child, but “many psychologists have come up and said this might, in some cases, make the grieving process longer”. The discussion has yet to take hold in Mexico, where the practice of digital resurrections exploded in popularity this year.

Quelles sont les pratiques des jeunes en matière d’IA, en milieu académique comme professionnel ? Quel rapport ont-ils avec ces technologies ? L’Université Paris Dauphine-PSL apporte plusieurs éléments de réponse grâce à son enquête réalisée auprès de son effectif étudiant.

L’étude a été réalisée auprès de 800 étudiants de Dauphine, autant inscrits en licence (50 %) qu’en master (47 %), essentiellement en management, informatique et finance. 1 étudiant sur 2 utilise les IA génératives (IAG) une fois par semaine à l’Université Paris Dauphine-PSL, révèle l’étude. ChatGPT est l’outil le plus usité par les étudiants sondés : 50 % déclarent utiliser la version gratuite et 13 % la version payante. La ressource citée juste après est Copilot, l’IA de Microsoft. 78 % des jeunes sondés estiment que ces outils leur permettent de réaliser leur travail plus rapidement.

Deux ans après le lancement en France de l’agent conversationnel ChatGPT, le 30 novembre 2022, les élèves interrogés par La Croix disent y avoir largement recours pour faire leurs devoirs. Les professeurs, eux, cherchent encore la parade.

Après avoir analysé un échantillon de 8 795 posts LinkedIn publics de plus de 100 mots publiés entre janvier 2018 et octobre 2024, la start-up de détection de contenus générés par IA Originality a découvert que le nombre de messages longs susceptibles d'avoir été générés par IA avait explosé de 189 % dans les mois suivants le lancement de ChatGPT.

Elle estime aussi que 54 % des articles longs publiés en octobre 2024 en anglais sur LinkedIn ont probablement été générés par IA. De plus, les messages longs assistés par l'IA affichent une augmentation du nombre de mots de 107 % comparé à la période précédant le lancement de ChatGPT.