Beaucoup de choses ont été dites sur l’empreinte environnementale du secteur numérique ces dernières années et il est parfois complexe de s’y retrouver. Il est donc plus que bienvenu de faire un point d’étape maintenant que le développement des IA génératives (ChatGPT, Claude, Midjourney, etc.) ajoute une épaisse couche de confusion à une question déjà complexe.

Pour le dire simplement, les sciences environnementales appliquées à la numérisation ont deux principales questions de recherche : 1) quelle est l’empreinte environnementale du secteur numérique et ses trajectoires ; 2) est-ce que la numérisation aide à atténuer et à s’adapter à la crise environnementale ou alors augmente les impacts globaux ? Nous nous attacherons ici à faire le point uniquement sur la première question.

Une opinion décrivant l'utilisation du style du studio Ghibli par OpenAI est une démonstration vulgaire de pouvoir.

L'introduction des IA dans une organisation même réalisée de manière "raisonnée" ou "responsable" posent un tas de problèmes. Il y a un effet cliquet : après l'introduction d'une nouvelle technologie, il est quasi-impossible de revenir en arrière. Au contraire, petit à petit, le terrain s'érode et les limites sont à chaque fois repoussées. Or, il est plus qu'urgent de résister le plus possible.

Le ministère de la Justice britannique développe, sans en avoir parlé, un projet de prédiction des meurtres utilisant des données personnelles. L’information a été révélée via des demandes de documents en vertu de la liberté d’information. Le programme serait pour l’instant un projet de recherche. S’appuyant sur plusieurs documents officiels, l’association StateWatch a révélé le […]

Google Search is being plagued by SEO spam, say German researchers.

Cet article scientifique présente les conclusions d'une étude démontrant que certaines utilisations de l'IA dans la recherche scientifique est mauvaise.

Plus d'une trentaine de champs de recherche sont concernés, allant de la psychiatrie à la biologie moléculaire, et de nombreuses études possèdent des résultats erronés.

En anglais.

Un dossier de Basta! sur le coût environnemental (et social) de l'IA.

LLM scrapers are taking down FOSS projects' infrastructure, and it's getting worse.

Dans les dossier du mois de la communauté francophone de Wikipédia, le témoignage des difficultés rencontrées à assurer la qualité des contenus de l'encyclopédie à l'ère de l'IA générative.