Alors que nous approchons du second anniversaire du lancement de chatGPT et que le marché est toujours dans l’expectative du lancement de GPT-5, tous les regards sont tournés vers OpenAI, la nouvelle coqueluche des médias et des experts en NTIC. La sortie récente d’un modèle génératif capable de raisonner ouvre de nombreuses possibilités que seules…

Le terme « chatbot » désigne maintenant les IA de nouvelle génération, celles qui proposent une interface conversationnelle pour interagir avec un grand modèle de langage par l’intermédiaire de commandes textuelles, les prompts.

En combinant les modèles de langage, les modèles de parole, les modèles de vision, les modèles de raisonnement et les modèles d’action, il serait possible de mettre au point des IA beaucoup plus versatiles, capables de rendre des services à plus forte valeur ajoutée que des réponses générées par un chatbot à commandes textuelles.

En matière d’intelligence artificielle, les « grands modèles de langage » comme ChatGPT sont si complexes que leurs créateurs peinent à prévoir leurs comportements. La psychologie peut les y aider.

Nous avons utilisé des outils de psychologie cognitive traditionnellement utilisés pour étudier la rationalité chez l’être humain afin d’analyser le raisonnement de différents LLM, parmi lesquels ChatGPT. Nos travaux ont permis de mettre en évidence l’existence d’erreurs de raisonnements chez ces intelligences artificielles. Explications.

Dans son article "AI Is a Language Microwave", l’auteur nous propose une analogie intéressante : l’IA générative est comme un four à micro-ondes, un ersatz de four traditionnel, facile à utiliser et très pratique, car il peut nous faire gagner du temps si l’on accepte de faire des concessions sur la qualité de cuisson (il ne fait que réchauffer, impossible de faire un grilled cheese sandwich). Une comparaison très judicieuse qui nous fait relativiser la pertinence des chatbots actuellement disponibles pour des marques et organisations qui ne peuvent se permettre de faire des concessions sur la qualité des contenus ou la proximité des échanges. [...] Non, l’IA générative n’est ni une solution miracle, ni une fatalité, c’est un outil informatique dont il faut apprendre à se servir correctement pour ne pas trahir les valeurs de votre marque ou dégrader l’expérience client.

De ces 3 jours à Biarritz, je retiens une certaine défiance des personnes avec lesquelles j’ai pu discuter vis-à-vis des promesses sur-réalistes des éditeurs qui essayent de nous faire croire que l’IA généraliste va résoudre tous nos problèmes. Oui, les marques et organisations doivent faire face à de nombreux défis, elles en sont conscientes, mais qui ne sont pas insurmontables, et qui vont nécessités d’autres outils et façons de travailler. L’IA doit être considérée comme ce qu’elle est : un outil informatique permettant d’améliorer la qualité et la réactivité, pas de se substituer à des professionnels qui ont, je le rappelle, une connaissance précieuse de leur métier et de leur secteur.

The deal represents the first corporate agreement for multiple deployments of a single advanced reactor design in the United States.

Alameda, CA – October 14, 2024 – Kairos Power and Google have signed a Master Plant Development Agreement, creating a path to deploy a U.S. fleet of advanced nuclear power projects totaling 500 MW by 2035. Under the agreement, Kairos Power will develop, construct, and operate a series of advanced reactor plants and sell energy, ancillary services, and environmental attributes to Google under Power Purchase Agreements (PPAs). Plants will be sited in relevant service territories to supply clean electricity to Google data centers, with the first deployment by 2030 to support Google’s 24/7 carbon-free energy and net zero goals.

L'ONG AI Forensics révèle que les partis d'extrême droite ont utilisé l'IA pour propager leurs messages anti-immigration et anti-Europe pendant la campagne des européennes et des législatives.

Ces chercheurs indépendants ont analysé les contenus publiés en ligne par 38 partis et coalitions en France : textes, images, vidéos… Et leur constat, c'est que l'IA, bien qu'encore peu utilisée par les candidats dans leur ensemble, est principalement exploitée par l'extrême droite. L'impact de ces images sur les votes reste difficile à mesurer. Mais les chercheurs déplorent que les personnes voyant passer ces contenus ne semblent pas réaliser qu'ils ont été générés par l'IA.

En raison des besoins en calcul informatique de l’intelligence artificielle, le groupe a vu ses émissions de gaz à effet de serre augmenter de 13 % en un an et de 48 % en cinq ans. Celles-ci s’élèvent à 14,3 millions de tonnes équivalent CO2. La cause de cette flambée, qui va à rebours des objectifs climatiques du groupe américain ? L’explosion de l’intelligence artificielle (IA). Comme pour Microsoft, qui avait dû annoncer, mi-mai, un bond similaire de ses émissions, de 30 % en un an.

Après un Tribunal pour les Générations Futures organisé en novembre 2023 autour du rôle des cultures autochtones dans la préservation du vivant, Usbek & Rica et le Bureau Français de Taipei poursuivent leur exploration des grands enjeux d’avenir en interrogeant l’impact de l’intelligence artificielle sur la démocratie. Alors que plus de la moitié de la population mondiale est appelée aux urnes en 2024, l’intelligence artificielle peut-elle protéger la démocratie des maux qui la menacent, ou risque-t-elle de signer sa perte ? L’intelligence artificielle peut-elle inaugurer un nouvel âge de la démocratie, en facilitant l’expression et la représentation des citoyens dans l’élaboration des politiques publiques ?

Tagaday, 1ère plateforme de veille médias, publie la deuxième édition de son Observatoire du traitement de l’intelligence artificielle dans les médias en France. Tagaday a mesuré la visibilité médiatique de l'IA et de ses grands secteurs sur la TV/radio, presse française et sites du web éditorial.

Une couverture médiatique en progression de 257% en 24 mois (2022-2024).
Avec 78% de part de voix en 2023 et 70% en 2024, ChatGPT est de loin l’intelligence artificielle la plus visible dans les médias.

L’intelligence artificielle est appelée à s’immiscer dans la majeure partie de nos interactions numériques. Avec sa capacité à produire instantanément un « baratin » plausible adapté aux préférences de chacun, quels sont les risques que l’intelligence fausse nos interactions sociales, voire mine nos démocraties ?

Avec une capacité à construire des textes, des images, des vidéos – bref des réalités alternatives – l'IA ne va pas seulement développer des univers parallèles, elle va façonner le réel. En effet, les humains sont des êtres qui imaginent le monde avant de le vivre. Qui contrôle les imaginaires, oriente les humains.

Dans cette perspective, les IA et ceux qui les contrôlent sont en passe d’affecter de façon majeure la formation de l’opinion, et donc d’orienter la volonté des peuples en construisant des narrations massivement diffusées.

Une initiative internationale menée par la startup française Pleias propose un corpus de textes du domaine public permettant d'entrainer les IA génératives tout en respectant les lois régissant les droits d'auteur : Common Corpus. Pierre-Carl Langlais, co-fondateur de Pleias, nous parle de son projet.

Imaginons que dans un futur plus ou moins proche, il nous sera impossible de différencier le contenu créé par un humain du contenu créé par une IA. Dans les lectures, les écoutes musicales, les séries, les films, les photographies et tous les contenus pouvant être numériques il y aura un mélange entre ce qui est conçu humainement et par les IA.

Mais en attendant cela, j’imagine un monde numérique où les services, les médias, les sites Internet présenteront des options pour afficher ou non le contenu généré par IA et ainsi proposer aux utilisateurs, les différentes versions. Cela existe déjà sur les plateformes de vente d’images en ligne pour faire le tri entre les images générées et les images non générées.

Dites adieu au moteur de recherche que vous utilisez quotidiennement : en 2024, les IA de Google vont vous résumer le Web, que vous le vouliez ou non. Une automutilation technique qui reflète le pouvoir absolu du monopole Google.

Ce que Google vient de faire est caractéristique du mode opératoire actuel de la Silicon Valley - annoncer en grande pompe un futur parfaitement hypothétique, une usine à gaz sur laquelle la presse et le public s'empresseront de poser des yeux humides d'émerveillement, pour dissimuler des modifications structurelles, violentes, de nos écosystèmes informationnels, et neutraliser autant que possible leur analyse dans le champ social.

L’utilisation de l’intelligence artificielle par l’administration est connue de 46 % des Français et les trois quarts d’entre eux se disent préoccupés par cet usage, selon l’enquête Acteurs publics/EY pour l’Observatoire des politiques publiques réalisée par l’Ifop.

Classée 6e mondiale selon l’indice de préparation des administrations à l’IA en 2023 (étude Oxford Insights), la France se distingue par son adoption proactive de l’IA pour transformer ses services. Dans son rapport “IA et action publique” publié en 2022, le Conseil d’État avait déjà répertorié des centaines de cas d’usage où l’IA améliore les opérations, les prises de décision et les relations aux citoyens. Depuis, le nombre des applications IA a considérablement augmenté et s’est ancré dans les pratiques. Nous observons également que les projets IA améliorent indirectement de nombreux autres aspects du fonctionnement des administrations : approches plus agiles, itératives et collaboratives, harmonisation des pratiques ou encore digitalisation de fonctions traditionnellement moins digitales.

I’m beginning to suspect that one of the most common misconceptions about LLMs such as ChatGPT involves how “training” works. A common complaint I see about these tools is that people don’t want to even try them out because they don’t want to contribute to their training data. This is by no means an irrational position to take, but it does often correspond to an incorrect mental model about how these tools work.

Short version: ChatGPT and other similar tools do not directly learn from and memorize everything that you say to them.

Les grands modèles de langage réduisent le partage des connaissances publiques sur les plateformes de questions-réponses en ligne. L'impact de ChatGPT sur Stack Overflow en est le parfait exemple. Mais cette tendance représente un danger pour les modèles eux-mêmes : il y a moins de contenu valable pour former les LLM, qui finissent donc par s'auto-empoisonner. Une nouvelle étude lève le voile sur cette situation.

The popularisation of artificial intelligence (AI) has given rise to imaginaries that invite alienation and mystification. At a time when these technologies seem to be consolidating, it is pertinent to map their connections with human activities and more than human territories. What set of extractions, agencies and resources allow us to converse online with a text-generating tool or to obtain images in a matter of seconds?

Les marques technologiques intègrent de plus en plus l'IA dans leurs gadgets, même si cette tendance soulève des questions quant à son utilité réelle. Logitech, par exemple, a récemment annoncé sa souris "IA", qui présente principalement un bouton supplémentaire pour lancer une fonctionnalité de génération de messages. Cependant, cette innovation semble minime par rapport aux précédents modèles de souris de la même marque. De même, Nothing propose une intégration de ChatGPT dans ses écouteurs, tandis que Microsoft a ajouté un bouton "Copilot" sur ses claviers, bien que la pertinence de ces ajouts soit discutable.

There are many use cases for generative AI, spanning a vast number of areas of domestic and work life. Looking through thousands of comments on sites such as Reddit and Quora, the author’s team found that the use of this technology is as wide-ranging as the problems we encounter in our lives. The 100 categories they identified can be divided into six top-level themes, which give an immediate sense of what generative AI is being used for: Technical Assistance & Troubleshooting (23%), Content Creation & Editing (22%), Personal & Professional Support (17%), Learning & Education (15%), Creativity & Recreation (13%), Research, Analysis & Decision Making (10%).

Alors que les signes de l'éclatement de la bulle financière de l'IA s'amoncellent, le marché continue de dépenser comme jamais. Le signe d'un régime politique et économique délirant, dans lequel une poignée de monopoles s'exonère de la rationalité.

La technologie derrière ChatGPT, Dall-E et autres n’est pas révolutionnaire, elle est spectaculaire. C’est très différent. Et, comme souvent, le spectaculaire attire une attention démesurée du grand public par rapport aux capacités réelles de la technologie. C’est ce qu’on appelle « une bulle ». Et une bulle, ça finit toujours par imploser.