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Stanford pointe le manque de transparence dans les grands modèles d’intelligence artificielle | Next
Alors que les travaux se multiplient pour réguler le domaine de l'intelligence artificielle, l'équipe du Centre de recherche sur les modèles de fondation de Stanford dévoile un index d'analyse de la transparence des modèles d'IA généralistes. Résultat de la toute première analyse : tout le monde peut (largement) mieux faire.
Selon une étude menée par Rishi Bommasani et plusieurs autres chercheurs du Center for Research on Foundation Models (CRFM) de l’Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) de Stanford, ni Meta, ni Hugging Face, ni Open AI (qui contient pourtant le mot « open » dans son nom) ni Google n’explosent les scores en matière de transparence de leurs modèles de fondation. Selon les scientifiques, ils sont même de moins en moins transparents.