Avec l’Observatoire des algorithmes de services publics, des expertes du sujet cherchent à mieux comprendre comment l’administration s’empare de l’IA et à ouvrir le débat sur l’usage de ces technologies.

Notre objectif est donc double : il s’agit d’une part de centraliser des informations qui sont difficilement accessibles, donc de créer une plateforme sur laquelle tous ces éléments seraient accessibles. La seconde raison est de montrer la variété de ce qui se cache derrière le terme d’ « algorithmes publics », montrer que ça peut aussi bien être des algorithmes sophistiqués que des algorithmes par règles, qui automatisent pour autant aussi la décision publique. 



Les IA génératives gagnent en notoriété auprès du grand public (78% en ont déjà entendu parler cette année contre 71% en mai 2023). Leur utilisation reste minoritaire mais progresse (25% de l’ensemble des Français déclarent y avoir recours contre 16% en mai 2023) et Chat GPT demeure l’outil de référence.

L’étude « L’Impact des IA génératives sur les étudiants », a été réalisée à partir des données du sondage réalisé en février et mars 2024 dans le cadre de l’hackathon pédagogique transversal du Pôle Léonard de Vinci : L’intelligence artificielle, les IA génératives et leurs enjeux sociétaux. Cet hackathon a regroupé, pendant cinq jours, les 1 600 étudiants de 4e année des trois écoles du Pôle Léonard de Vinci : l’EMLV (Management), l’ESILV (Ingénieurs) et l’IIM (Digital).

• 99% utilisent des IA génératives (92% en ont une utilisation régulière)
• 65% estiment que la présence des IA génératives fait partie des principaux critères de choix de leur future entreprise
• 30% payent un abonnement ChatGPT 4 à 20 € par mois

Parmi les principaux gains perçus par les étudiants grâce aux IA génératives :
• 83% diminuer leur temps de travail
• 79% enrichir leur capacité de résoudre des problèmes complexes
• 65% augmenter leur productivité et leur performance
• 62% gagner du temps dans la vie quotidienne

Créé par le ministère du Travail, de la Santé et des Solidarités et Inria en 2021, le LaborIA est un programme de recherche-action centré sur l’analyse des impacts de l’Intelligence Artificielle (IA) sur le travail, l’emploi et les compétences. Après deux années d’enquêtes opérées par Matrice (institut d'innovation étudiant notamment les effets sociaux de l'IA), le LaborIA « Explorer » publie des résultats inédits sur les interactions humain-machine et les enjeux d'appropriation de l'IA dans le monde du travail, et formule des recommandations.

Pour cette troisième édition, le baromètre de l'observatoire Data Publica a interrogé près de 300 collectivités sur leurs pratiques en matière de données, d'intelligence artificielle et de cybersécurité. Cette enquête, à laquelle ont participé de nombreuses communes de moins de 3.500 habitants (43% de l'échantillon), a été complétée par un sondage réalisé par l'Ifop auprès de 1.000 personnes représentatives de la population française.

Mi-2024, plus d'une collectivité sur deux (51%) annonce avoir mis en place un système d'intelligence artificielle ou en prévoir un dans l'année à venir. Les domaines de prédilection de l'IA sont l'administration interne (29%) et la relation usagers (11%), les enjeux smart city (mobilité, eau, déchets, sécurité) recueillant pour leur part chacun aux alentours de 10-12%. Les grandes collectivités montrent cependant une fois de plus une plus grande maturité. 75% des régions et 62% des métropoles ont déjà engagé des projets d'IA.

Si les collectivités sont désormais majoritaires à prendre le tournant de la data et de l'IA, il leur restera à convaincre les Français dans le contexte d'une aggravation des menaces cyber. Car les Français, et notamment les plus âgés d'entre eux, restent sceptiques face à l'usage croissant des données : 55% voient cette tendance négativement, le chiffre pour l'IA étant quasi identique (51%).

Face au nombre croissant de décisions administratives individuelles prises sur la base de résultats livrés par des algorithmes ou systèmes d’IA, la Défenseure des droits s’inquiète des risques qu’induit cette algorithmisation des services publics pour les droits des usagers. Elle présente plusieurs recommandations afin que les garanties prévues par la loi soient pleinement concrétisées.

L’IA dans les services publics, on en parle plus qu’on ne la voit, regrette le syndicat Solidaires Finances Publiques qui tente de faire le point de ses déploiements au Trésor Public. Les représentants du personnel dénoncent des déploiements opaques pour les usagers comme pour les personnels et regrettent que les agents soient si peu associés aux projets. Ce qui n’est pas sans conséquence sur leur travail et sur la capacité même des agents des impôts à accomplir leur mission. C’est la force de leurs réflexions : faire remonter les difficultés que le déploiement de l’IA génère et nous rappeler que l’enjeu de l’IA n’a rien de technique.

Dans l’administration publique, l’IA est d’abord un prétexte, non pour améliorer les missions et accompagner les agents, mais pour réduire les personnels. Le risque est que cela ne soit pas un moyen mais un but. Faire que l’essentiel du contrôle fiscal, demain, soit automatisé. Le sujet de l’IA vient d’en haut plutôt que d’être pensé avec les équipes, pour les aider à faire leur métier. Ces exemples nous rappellent que le déploiement de l’IA dans les organisations n’est pas qu’un enjeu de calcul, c’est d’abord un enjeu social et de collaboration, qui risque d’écarter les personnels et les citoyens des décisions et des orientations prises.